PSNR SSIM 指标测试 OPENCV 3.0.0

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using namespace std;

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using namespace cv;

void main（）
{
	Mat I1 = imread（“D:/results/window-0.jpg“1）;
	Mat I2 = imread（“D:/results/window-1.jpg“ 1）;
	double psnrssim;
	Mat s1;
	absdiff（I1 I2 s1）;       // |I1 - I2|AbsDiff函数是 OpenCV 中计算两个数组差的绝对值的函数
	s1.convertTo（s1 CV_32F）;  // 这里我们使用的CV_32F来计算，因为8位无符号char是不能进行平方计算
	s1 = s1.mul（s1）;           // |I1 - I2|^2

	Scalar s = sum（s1）;         //对每一个通道进行加和

	double sse = s.val[0] + s.val[1] + s.val[2]; // sum channels

	if （sse <= 1e-10） // 对于非常小的值我们将约等于0
		psnr = 0;
	else
	{
		double  mse = sse / （double）（I1.channels（） * I1.total（））;//计算MSE
		double psnr = 10.0*log10（（255 * 255） / mse）;
		cout << “PSNR=“ << psnr << endl;
		cout << “\n“ << endl;
	}
	I1.convertTo（I1 CV_32F）;
	I2.convertTo（I2