资源简介
1、输入80乘80的英文手写字母图像,对训练数据进行训练,然后输入测试数据,完成字母识别。
2、txt文档详细说明如何配置、运行,一般情况下可以直接运行成功。
3、主要原理采用神经网络进行手写字母识别,准确率较高。
代码片段和文件信息
function y=imgresize(x)
p1=ones(1616);
bw=x;
[ij]=find(bw==0);
imin=min(i);
imax=max(i);
jmin=min(j);
jmax=max(j);
bw1=bw(imin:imaxjmin:jmax);
rate=16/max(size(bw1));
bw1=imresize(bw1rate);
[ij]=size(bw1);
i1=round((16-i)/2);
j1=round((16-j)/2);
p1(i1+1:i1+ij1+1:j1+j)=bw1;
p1=-1.*p1+ones(1616);
y=p1;
end
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 503 2014-04-11 15:15 NN_recognition\imgresize.asv
文件 329 2014-04-14 22:43 NN_recognition\imgresize.m
文件 1632 2014-04-14 20:55 NN_recognition\main.asv
文件 2000 2014-04-14 22:45 NN_recognition\main.m
文件 143779 2014-04-09 20:40 NN_recognition\net.mat
文件 310 2013-12-07 18:46 NN_recognition\test\1.bmp
文件 222 2013-12-07 18:46 NN_recognition\test\10.bmp
文件 222 2013-12-07 18:46 NN_recognition\test\11.bmp
文件 242 2013-12-07 18:46 NN_recognition\test\12.bmp
文件 218 2013-12-07 18:46 NN_recognition\test\13.bmp
文件 226 2013-12-07 18:46 NN_recognition\test\14.bmp
文件 350 2013-12-07 18:46 NN_recognition\test\15.bmp
文件 190 2013-12-07 18:46 NN_recognition\test\16.bmp
文件 170 2013-12-07 18:46 NN_recognition\test\17.bmp
文件 310 2013-12-07 18:46 NN_recognition\test\18.bmp
文件 366 2013-12-07 18:46 NN_recognition\test\19.bmp
文件 174 2013-12-07 18:46 NN_recognition\test\2.bmp
文件 182 2013-12-07 18:46 NN_recognition\test\20.bmp
文件 318 2013-12-07 18:46 NN_recognition\test\21.bmp
文件 190 2013-12-07 18:46 NN_recognition\test\22.bmp
文件 214 2013-12-07 18:46 NN_recognition\test\23.bmp
文件 198 2013-12-07 18:46 NN_recognition\test\24.bmp
文件 202 2013-12-07 18:46 NN_recognition\test\25.bmp
文件 350 2013-12-07 18:46 NN_recognition\test\26.bmp
文件 214 2013-12-07 18:46 NN_recognition\test\27.bmp
文件 390 2013-12-07 18:46 NN_recognition\test\28.bmp
文件 218 2013-12-07 18:46 NN_recognition\test\29.bmp
文件 170 2013-12-07 18:46 NN_recognition\test\3.bmp
文件 438 2013-12-07 18:46 NN_recognition\test\30.bmp
文件 222 2013-12-07 18:46 NN_recognition\test\31.bmp
............此处省略768个文件信息
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