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关于朴素贝叶斯算法matlab代码实现,简单易懂,有关键注解
代码片段和文件信息
function [model_posmodel_neg ] = FindGuassianModel( xy )
%FINDGUASSIANMODULE Summary of this function goes here
% Detailed explanation goes here
x_pos = x(:y==1);
model_pos.mu = mean(x_pos2);%返回x_pos各行的均值
model_pos.var = cov(x_pos‘);
model_pos.prior = length(x_pos)/length(x);%返回X中的最大数
x_neg = x(:y~=1);
model_neg.mu = mean(x_neg2);
model_neg.var = cov(x_neg‘);
model_neg.prior = length(x_neg)/length(x);
end
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 451 2015-03-16 14:46 bayesClassifier\FindGuassianModel.asv
文件 467 2015-03-16 14:49 bayesClassifier\FindGuassianModel.m
文件 682 2015-03-16 15:58 bayesClassifier\FindModelError.m
文件 1404 2015-03-16 15:11 bayesClassifier\Main.asv
文件 1404 2015-03-16 15:15 bayesClassifier\Main.m
目录 0 2015-03-16 14:16 bayesClassifier
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