资源简介
本代码主要利用MATLAB工具进行连续Hopfield神经网络的优化的仿真,实现旅行商问题优化计算的模拟
代码片段和文件信息
% % % % 计算du
function du=diff_u(Vd)
global A D
n=size(V1);
sum_x=repmat(sum(V2)-11n);
sum_i=repmat(sum(V1)-1n1);
V_temp=V(:2:n);
V_temp=[V_temp V(:1)];
sum_d=d*V_temp;
du=-A*sum_x-A*sum_i-D*sum_d;
属性 大小 日期 时间 名称
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文件 232 2009-09-21 13:03 案例11 连续Hopfield神经网络的优化-旅行商问题优化计算\city_location.mat
文件 217 2009-12-21 19:56 案例11 连续Hopfield神经网络的优化-旅行商问题优化计算\diff_u.m
文件 247 2010-01-30 10:30 案例11 连续Hopfield神经网络的优化-旅行商问题优化计算\energy.m
文件 5152 2010-01-30 10:33 案例11 连续Hopfield神经网络的优化-旅行商问题优化计算\main.m
目录 0 2018-08-07 18:27 案例11 连续Hopfield神经网络的优化-旅行商问题优化计算
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