资源简介
将MD大神提出的CN特征融合到KCF中,采用的是简单的线性相加。里面的有的注释谷歌翻译的,可以无视
代码片段和文件信息
function video_name = choose_video(base_path)
%CHOOSE_VIDEO
% Allows the user to choose a video (sub-folder in the given path).
%
% Joao F. Henriques 2014
% http://www.isr.uc.pt/~henriques/
%process path to make sure it‘s uniform
if ispc() base_path = strrep(base_path ‘\‘ ‘/‘); end%ispc用来判断当前电脑是不是Windows系统,是返回1,不是返回0
%strrep()
if base_path(end) ~= ‘/‘ base_path(end+1) = ‘/‘; end
%list all sub-folders 列出所有子文件夹
contents = dir(base_path);%dir(‘G:\Matlab‘)列出指定目录下所有子文件夹和文件
names = {};
for k = 1:numel(contents)%numel():返回数组或者向量中所含元素的总数。
name = contents(k).name;
if isdir([base_path name]) && ~any(strcmp(name {‘.‘ ‘..‘}))%isdir用于判断输入是否表示一个文件夹
%any函数作用:判断元素是否为非零元素any(v)如果v是非零元素返回true(即1)否则返回flase(即0)
names{end+1} = name; %#ok
end
end
%no sub-folders found 没有找到子文件夹
if isempty(names) video_name = []; return; end
%isempty(names)????判断names是否为空,如果为空,结果为1,否则为0.
%choice GUI
choice = listdlg(‘ListString‘names ‘Name‘‘Choose video‘ ‘SelectionMode‘‘single‘);
%‘Name‘‘Choose video‘代表的是选择框的名字是Choose video
%listdlg列表选择对话框
if isempty(choice) %user cancelled
video_name = [];
else
video_name = names{choice};
end
end
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 1394 2017-04-15 20:29 KCF_HC\choose_video.m
文件 1787 2017-04-06 15:05 KCF_HC\download_videos.m
文件 1986 2014-06-24 06:49 KCF_HC\external.txt
文件 320 2016-03-17 17:15 KCF_HC\feature_projection.m
文件 4442 2017-04-09 13:40 KCF_HC\fhog.m
文件 1388 2018-11-26 16:22 KCF_HC\gaussian_correlation.m
文件 2051 2018-12-19 12:34 KCF_HC\gaussian_shaped_labels.m
文件 708 2017-06-15 15:18 KCF_HC\get_axis_aligned_BB.m
文件 2022 2018-12-13 17:01 KCF_HC\get_features.m
文件 1637 2018-01-07 22:29 KCF_HC\get_feature_map.m
文件 1412 2018-12-05 11:07 KCF_HC\get_subwindow.m
文件 23054 2013-09-29 06:54 KCF_HC\gradientMex.mexa64
文件 30720 2014-01-28 09:56 KCF_HC\gradientMex.mexw64
文件 14 2017-04-06 14:09 KCF_HC\h1.m
文件 1201 2018-01-07 22:29 KCF_HC\im2c.m
文件 884 2017-04-09 14:12 KCF_HC\linear_correlation.m
文件 4092 2018-12-19 12:33 KCF_HC\load_video_info.m
文件 1463 2018-11-17 22:34 KCF_HC\load_video_info_votformat.m
文件 55296 2017-09-13 06:56 KCF_HC\mexResize.mexw64
文件 931 2017-04-09 14:28 KCF_HC\polynomial_correlation.m
文件 1823 2018-11-17 22:42 KCF_HC\precision_plot.m
文件 4279 2014-06-24 06:53 KCF_HC\readme.txt
文件 7321 2018-12-19 12:30 KCF_HC\run_tracker.m
文件 2649 2018-12-16 23:16 KCF_HC\show_video.m
文件 7312 2018-12-19 12:32 KCF_HC\tracker.m
文件 9201 2017-04-09 16:29 KCF_HC\videofig.m
文件 1142188 2018-01-07 22:29 KCF_HC\w2crs.mat
目录 0 2018-12-17 21:46 KCF_HC
----------- --------- ---------- ----- ----
1311575 28
............此处省略1个文件信息
相关资源
- 几个常用到的matlab图像处理工具箱
- 基于FCN的侧扫声呐图像分割matlab代码
- FSRCNN代码Matlab
- 基于SVM+HOG的人脸检测matlab程序
- 图像超分辨率重建SRCNN算法
- 基于matlab车牌识别
- 基于HOG+SVM的行人检测系统183534
- MatLab-CNN-车牌字符识别
- 基于Matlab Deep Learning Toolbox的卷积神经
- hogcascade训练,内有人头训练样本和使
- FCT(Fast Compress Tracking)目标跟踪程序
- BRISQUE算法的MSCN系数分布图
- CNN(matlab源程序)
- model facenet模型
- FasterRCNN mex等文件
- SRCNN,matlab实现
- 通过svm cnn knn对高光谱数据集PaviaU进行
- 用MATLAB实现卷积神经网络CNN,并对图
- CNN卷积神经网络MATLAB工具箱中文注释
- 手写数字识别_CNN_MATLAB
- CNN学习代码(Matlab版本)
- DeepLearnToolbox 工具箱
- mnist_uint8.mat用于MATLAB实现CNN网络的手
- HOG_SVM的行人检测
- 卷积神经网络的MATLAB实现
- CNN卷积神经网络Matlab实现
- 卷积神经网络的matlab程序
- MNIST手写字体识别CNN+BP两种实现-Matl
- SVM+HOG行人识别算法的matlab实现
- Matlab 深度学习工具箱
评论
共有 条评论