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多变量多尺度熵分析程序,对研究信号的来说,很重要,代码来自一学者网站

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代码片段和文件信息


function A=embd(Mtauts)
% This function creates multivariate delay embedded vectors with embedding
% vector parameter M and time lag vector parameter tau.
% M is a row vector [m1 m2 ...mnvar] and tau is also a row vector [tau1 tau2....taunvar] where nvar is the 
% number of channels; 
% ts is the multivariate time series-a matrix of size nvarxnsamp;

[nvarnsamp]=size(ts);
A=[];

for j=1:nvar
for i=1:nsamp-max(M)*max(tau)
temp1(i:)=ts(ji:tau(j):i+(M(j)-1)*tau(j));
end
A=horzcat(Atemp1);
temp1=[];
end

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     文件         530  2020-09-24 09:53  embd.m
     文件        4070  2020-09-24 09:53  mmse.m
     文件        4279  2020-09-24 09:53  mmse_correlated_vs_uncorrelated.m
     文件        1383  2020-09-24 09:53  mvsampen_full.m
     文件        1300  2020-09-24 09:53  mvsampen_naive.m
     文件        1952  2020-09-24 09:53  powernoise.m
     文件        3307  2020-09-24 09:53  Readme.txt
     文件         205  2020-09-24 09:53  __MACOSX\._embd.m
     文件         205  2020-09-24 09:53  __MACOSX\._mmse.m
     文件         205  2020-09-24 09:53  __MACOSX\._mmse_correlated_vs_uncorrelated.m
     文件         205  2020-09-24 09:53  __MACOSX\._mvsampen_full.m
     文件         205  2020-09-24 09:53  __MACOSX\._mvsampen_naive.m
     文件         205  2020-09-24 09:53  __MACOSX\._powernoise.m

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