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多变量多尺度熵分析程序,对研究信号的来说,很重要,代码来自一学者网站
代码片段和文件信息
function A=embd(Mtauts)
% This function creates multivariate delay embedded vectors with embedding
% vector parameter M and time lag vector parameter tau.
% M is a row vector [m1 m2 ...mnvar] and tau is also a row vector [tau1 tau2....taunvar] where nvar is the
% number of channels;
% ts is the multivariate time series-a matrix of size nvarxnsamp;
[nvarnsamp]=size(ts);
A=[];
for j=1:nvar
for i=1:nsamp-max(M)*max(tau)
temp1(i:)=ts(ji:tau(j):i+(M(j)-1)*tau(j));
end
A=horzcat(Atemp1);
temp1=[];
end
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 530 2020-09-24 09:53 embd.m
文件 4070 2020-09-24 09:53 mmse.m
文件 4279 2020-09-24 09:53 mmse_correlated_vs_uncorrelated.m
文件 1383 2020-09-24 09:53 mvsampen_full.m
文件 1300 2020-09-24 09:53 mvsampen_naive.m
文件 1952 2020-09-24 09:53 powernoise.m
文件 3307 2020-09-24 09:53 Readme.txt
文件 205 2020-09-24 09:53 __MACOSX\._embd.m
文件 205 2020-09-24 09:53 __MACOSX\._mmse.m
文件 205 2020-09-24 09:53 __MACOSX\._mmse_correlated_vs_uncorrelated.m
文件 205 2020-09-24 09:53 __MACOSX\._mvsampen_full.m
文件 205 2020-09-24 09:53 __MACOSX\._mvsampen_naive.m
文件 205 2020-09-24 09:53 __MACOSX\._powernoise.m
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