资源简介
EEMD算法通过加入噪声来减小EMD的模态效应，CEEMDAN算法通过加入自适应的噪声来进一步减小模态效应，而且具有更好的收敛性。
代码片段和文件信息
相关资源
- EEMD方法和EMD方法抗模态混叠对比研究
- CEEMD-信息熵-完美运行，你指的拥有。
- EMD端点效应抑制的一种实用方法
- MPU6050 移植STM32F4程序
- 经验模式分解（Empirical Mode Decomposit
- emd程序 程序包资源
- emd，eemd，ceemd，ceemdan 函数分解差异
- CEEMD分解-imf分量相关系数-信息熵特征
- CEEMD-相关系数-样本熵特征，用于故障
- emd分解适合初学者
- EEMD处理.rar
- 经验模态分解的ppt演子
- EMD的相关原理
- 改进两种经验模态分解去噪
- EMD完整程序
- EMD端点效应处理镜像延拓法
- 经验模态分解端点效应处理程序
- emd-希尔伯特变换包络谱
- EMD无密码.llb
川公网安备 51152502000135号
评论
共有 条评论