人脸识别face recognition

人脸识别（python）

import cv2
import numpy as np
cv2.namedWindow（“test“）
cap=cv2.VideoCapture（0）
successframe=cap.read（）
classifier=cv2.CascadeClassifier（“haarcascade_frontalface_alt.xml“）     #确保此xml文件与该py文件在一个文件夹下，否则将这里改为绝对路径，此xml文件可在D:\My Documents\Downloads\opencv\sources\data\haarcascades下找到。

while success:
    successframe=cap.read（）
    size=frame.shape[:2]
    image=np.zeros（sizedtype=np.float16）
    image=cv2.cvtColor（framecv2.cv.CV_BGR2GRAY）
    cv2.equalizeHist（imageimage）
    divisor=8
    hw=size
    minSize=（w/divisorh/divisor）
    faceRects=classifier.detectMultiScale（image1.22cv2.CASCADE_SCALE_IMAGEminSize）
    if len（faceRects）>0:
        for faceRect in faceRects:
            xywh=faceRect
            cv2.circle（frame（x+w/2y+h/2）min（w/2h/2）（25500））
            cv2.circle（frame（x+w/4y+h/4）min（w/8h/8）（25500））
            cv2.circle（frame（x+3*w/4y+h/4）min（w/8h/8）（25500））
            cv2.rectangle（frame（x+3*w/8y+3*h/4）（x+5*w/8y+7*h/8）（25500））
    cv2.imshow（“test“frame）
    key=cv2.waitKey（10）
    c=chr（key&255）
    if c in [‘q‘‘Q‘chr（27）]:
        break
cv2.destroyWindow（“test“）

 属性            大小     日期    时间   名称
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     目录           0  2018-11-26 20:26  人脸识别\
     文件        1242  2018-11-26 20:26  人脸识别\face recogition.py