梯度下降算法动态演示matlab文件

%绘制出来最原始的方程的图像，方程为f=x^2+y^2；定义域分别设置成为[-10 10]，然后随便的设置一个初始点以及迭代的值和步长，来查看使用梯度下降算法的迭代过程%
[x y] = meshgrid（-10:0.5:10 -10:0.5:10）;
z = x.^2 + y.^2;
mesh（x y z）;

%分别求x和y的偏导数%
%dx = 2*x;
%dy = 2*y;
%设置x，y的初始值，并且每步骤更新的值都加入到这个记录中来，第一个是初始值，为了迭代方便设置下第二个元素的值
record_values = [-9;-9]; 
%设置每次更新的步长%
step = 0.2;
%设置迭代次数%
count = 20;

%开始迭代%
for i=1:count
    current_x = record_values（1i）;
    current_y =