BA算法[实现

%   This is the BA_Scale Model by Fan Jin.
%   At first there are only m nodes and no edge then the m+1st node is
%   connected with the above m nodes
%   usage: Nodes = BA（Nm）
%   the parameter:N----network size
%                 m----a new node with m new edges
%   can randomly initialize the N and the m by yourself
%   the  diagonal elements of the matrix also equal to -degree
%   Nodes----the final coupling matrix
%   The following message（s） may not be displayed correctly for they contain Chinese charactors.
%   list----生成的一个辅助向量，该向量中的元素为每条边端点的节点。for example 假设网络中节点4的度为7，则在list向量中会存在7个4，而这7个4的位置不一定是连续在一起的。
%   preferential attachment体现在随机的从list向量中选取元素，选中哪个元素，该元素表示的节点即被选中。由于list向量中每个节点的个数与它的度有关，因此，度越大的点被选中的概率越大。
function [NodesCii]=BA（Nm）
N=25m=2;
Nodes=zeros（N）;
Cii=zeros（1N）;
t=zeros（1N）;
%Nodes=sparse（N）;
for i=1:m
    Nodes（im+1）=1;
    Nodes（m+1i）=1;
    list（i）=i;
end
for i=m+1:2*m
    list（i）=m+1;
end
for n=m+2:N