matlab实现BP神经网络

%%%%%%%%%%%%%%%%%含氧量的BP神经网络建模与预测%%%%%%%%%%%%%%%


%% 清空运行环境
clc;
clear all;
close all;

%% 提取数据
data=xlsread（‘hyl‘）;
%input=[data（1:51841:2） data（1:51844） data（2:51853） data（2:51854） data（1:51845）];
input=[data（1:20002:4） data（1:20006） data（1:200028）];
output=data（1:200011）;

%data（1:51845） 

% 随机选取5000组训练数据和185组测试数据
%input_train = input（1:4000:）‘;
%output_train = output（1:4000:）‘;
%input_test = input（1:4000:）‘;
%output_test = output（1:4000:）‘;
%input_test = input（4001:end:）‘;
%output_test = output（4001:end:）‘;

%将训练数据归一化
[inputninputps]=mapminmax（input）;
[outputnoutputps]=mapminmax（output）;

%% 训练BP神经网络
% 创建网络
%net = newff（inputnoutputn[151]{‘tansig‘‘purelin‘}‘trainlm‘）;
net=newff（inputnoutputn11）;
% 设置训练参数
net.trainParam.show=50;%每隔50步显示一次训练误差
net.trainParam.lr=0.001;%学习速率是0.05
%net.trainParam.lr_inc=1.05;%变步长系数1.05
%net.trainParam.mc=0.9;%动量系数0.9
net.trainParam.epochs = 300; %训练的最大次数
net.trainPa