资源简介
Kalman滤波器理论与应用:基于MATLAB实现》以Kalman滤波器为主要介绍对象,包含基本原理、推导方法及其在跟踪系统中的应用,同时配套MATLAB源程序。具体内容包括Kalman滤波器、扩展Kalman滤波器、不敏Kalman滤波器及其在RFID系统的跟踪应用研究。
《Kalman滤波器理论与应用:基于MATLAB实现》凝练了作者二十余年来对Kalman滤波器基础理论及在目标跟踪应用的研究成果,具体内容包括:根据目标运动特征进行自调整参数的“自适应动力学模型”、不敏变换的性能分析、RFID跟踪系统的测量方程及其仿真平台等。
《Kalman滤波器理论与应用:基于MATLAB实现》可作为自动化、电子信息、计算机应用、控制科学与工程、信号处理、导航与制导等相关专业高年级本科生和研究生的教材,也可供相关领域的工程技术人员和研究人员参考。
代码片段和文件信息
- 上一篇:数字信号处理及其MATLAB实现.pdf99610
- 下一篇:基于神经网络的语音识别
相关资源
- 非线性SVM算法-matlab实现
- Matlab实现基于相关的模板匹配程序
- 光纤传输中的分布傅立叶算法matlab实
- 引导图像滤波器 Matlab实现
- LU分解的MATLAB实现
- 用matlab实现的多站定位系统性能仿真
- k近邻算法matlab实现
- MATLAB实现的BPSK调制解调
- FNN MATLAB实现
- 工程优化问题的Matlab实现代码
- MATLAB实现混沌图像加密仿真程序
- matlab实现摄像机标定
- qam 用matlab实现qam仿真的程序
- MATLAB实现弹道仿真
- HDB3码、AMI码的MATLAB实现
- MIMO-OFDM无线通信技术及MATLAB实现_孙锴
- Matlab实现混沌系统的控制
- KF+EKF matlab程序实现
- matlab实现电力系统潮流计算-PQ分解法
- ROC曲线 matlab实现
- OFDM通信系统matlab实现
- matlab实现对两幅图像的叠加
- 织物密度测量MATLAB实现
- BP神经网络实现手写数字识别matlab实现
- 自动寻峰谷算法matlab实现
- AR模型算法的matlab实现和实验分析
- Dijkstra最短路径算法的Matlab实现
- 随机梯度下降算法的MATLAB实现
- 数字信号处理及MATLAB实现__第二版__学
- Harris角点检测matlab实现
评论
共有 条评论