资源简介
基于稀疏贝叶斯框架的机器学习算法,能有效用于回归和分类预测,具有较强的泛化性
代码片段和文件信息
% SB2_CONTROLSETTINGS Set parameters to control the SPARSEBAYES algorithm
%
% CONTROLS = SB2_CONTROLSETTINGS
%
% OUTPUT ARGUMENTS:
%
% CONTROLS A structure whose fields control various aspects of the
% running of the SPARSEBAYES algorithm.
%
% .ZeroFactor Small number equivalent to zero for Q^2-S
% .MinDeltaLogAlpha Termination criterion for changes in log-alpha
% .MinDeltaLogBeta Termination criterion for changes in log-beta
%
% .PriorityAddition Prefer “addition“ operations
% .PriorityDeletion Prefer “deletion“ operations
%
% .BetaUpdateStart How many “fast start“ beta updates
% .BetaUpdateFrequency
% How regularly to update beta after the above
% .BetaMaxFactor Minimum value control for noise estimate
%
% .PosteriorModeFrequency
% How regula
属性 大小 日期 时间 名称
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文件 15402 2007-04-30 08:27 SB2_Release_200\licence.txt
文件 2740 2009-03-13 09:00 SB2_Release_200\Readme.txt
文件 4564 2009-03-13 09:00 SB2_Release_200\SB2_ControlSettings.m
文件 3845 2009-03-13 09:00 SB2_Release_200\SB2_Diagnostic.m
文件 1627 2009-03-13 09:00 SB2_Release_200\SB2_FormatTime.m
文件 6006 2009-03-13 09:00 SB2_Release_200\SB2_FullStatistics.m
文件 7449 2009-03-13 09:00 SB2_Release_200\SB2_Initialisation.m
文件 2240 2009-03-13 09:00 SB2_Release_200\SB2_Likelihoods.m
文件 133380 2009-03-12 14:07 SB2_Release_200\SB2_Manual.pdf
文件 3155 2009-03-13 09:00 SB2_Release_200\SB2_ParameterSettings.m
文件 6419 2009-03-13 09:00 SB2_Release_200\SB2_PosteriorMode.m
文件 1898 2009-03-13 09:00 SB2_Release_200\SB2_PreProcessBasis.m
文件 1145 2009-03-13 09:00 SB2_Release_200\SB2_Sigmoid.m
文件 5926 2009-03-13 09:00 SB2_Release_200\SB2_UserOptions.m
文件 25270 2009-03-13 09:00 SB2_Release_200\SparseBayes.m
文件 9814 2009-03-13 09:00 SB2_Release_200\SparseBayesDemo.m
目录 0 2013-01-24 19:39 SB2_Release_200
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