资源简介
模型预测控制 多输入多输出 2自由度汽车模型 多目标有约束优化问题
代码片段和文件信息
function[EH]=dmpc(A_eB_eaNNpQR)
%%%A_eB_e define the extended state-space model when integrator is usedd
%N the number of terms for each input
%Np prediction horizon
%Q weight on the state variables
% R weight on the input variables assumed to be diagonal
% the cost function is J=eta^T E eta +2 eat^ T H x(k_i)
[nn_in]=size(B_e);
N_pa=sum(N); % the dimension of eta
E=zeros(N_paN_pa);
H=zeros(N_pan);
R_para=zeros(N_paN_pa);
n0=1;
ne=N(1);
for i=1:n_in-1
R_para(n0:nen0:ne)=R(ii)*eye(N(i)N(i));
n0=n0+N(i);
ne=ne+N(i+1);
end
R_para(n0:N_pan0:N_pa)=R(n_inn_in)*eye(N(n_in)N(n_in));
%% prepare the initial conditions for the
%%convolution sum and calculates the case i=1 each input takes a positon in the convolution sum
S_in=zeros(nN_pa);
[A1L0]
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
....... 2047 2015-12-09 22:45 discrete mpc with constraints\dmpc.m
文件 3766 2015-12-22 09:58 discrete mpc with constraints\frontwheel2dofwithconstraints.m
....... 3885 2015-12-09 22:45 discrete mpc with constraints\frontwheel6dofwithconstraints.m
....... 213 2015-12-09 22:45 discrete mpc with constraints\lagd.m
....... 1177 2015-12-09 22:45 discrete mpc with constraints\main.m
....... 4187 2015-12-09 22:52 discrete mpc with constraints\MAINSBW\main.m
....... 1706 2015-12-09 22:52 discrete mpc with constraints\MAINSBW\sbwcontrolfactor.m
....... 4271 2015-12-09 22:45 discrete mpc with constraints\sbwmaimwithoutfault.m
....... 4211 2015-12-09 22:45 discrete mpc with constraints\sbwmain30.m
....... 4654 2015-12-09 22:45 discrete mpc with constraints\sbwmainfault30.m
....... 22274 2015-12-09 22:45 discrete mpc with constraints\steeringweelsubsystem.slx
....... 13521 2015-12-09 22:45 discrete mpc with constraints\steeringweelsubsystem.slx.r2014b
目录 0 2015-12-17 10:05 discrete mpc with constraints\MAINSBW
目录 0 2015-12-17 10:05 discrete mpc with constraints
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