车牌识别小程序

基于神经网络的车牌识别小程序，仅供参考，BP神经网络

function [ dw ]= cpdw（ I ）
subplot（321）imshow（I）title（‘原始图像‘）;
I1=rgb2gray（I）;%转化为灰度图像
subplot（322）imshow（I1）title（‘灰度图像‘）;
I2=edge（I1‘roberts‘0.09‘both‘）;%采用robert算子进行边缘检测
subplot（323）imshow（I2）title（‘边缘检测后图像‘）;
se=[1;1;1];
I3=imerode（I2se）;    %腐蚀图像
subplot（324）imshow（I3）title（‘腐蚀后边缘图像‘）;
se=strel（‘rectangle‘[2525]）;
I4=imclose（I3se）;%图像聚类、填充图像
subplot（325）imshow（I4）title（‘填充后图像‘）;
I5=bwareaopen（I42000）;%去除聚团灰度值小于2000的部分
subplot（326）imshow（I5）title（‘形态滤波后图像‘）;
[yxz]=size（I5）;
I6=double（I5）;
 Y1=zeros（y1）;
 for i=1:y
    for j=1:x
             if（I6（ij1）==1） 
                Y1（i1）= Y1（i1）+1; 
            end  
     end       
 end
 [temp MaxY]=max（Y1）;
 %%%%%%%求的车牌的行起始位置和终止位置%%%%%%%%%
 PY1=MaxY;
 while （（Y1（PY11）>=50）&&（PY1>1））
        PY1=PY1-1;
 end    
 PY2=MaxY;
 while （（Y1（PY21）>=100）&&（PY2        PY2=PY2+1;
 end
 IY=I（PY1:PY2::）;
 X1=zeros（1x）;
 for j=1:x
     for i=PY1:PY2
            if（I6（ij1）==1）
                X1（1j）= X1（1j）+1;               
            end  
     end       
 end
 %%%%%求的车牌的列起始位置和终止位置%%%%%%
 PX1=1;
 while （（X1（1PX1）<3）&&（PX1       PX1=PX1+1;
 end    
 PX2=x;
 while （（X1（1PX2）<3）&&（PX2>PX1））
        PX2=PX2-1;
 end
 PX1=PX1-1;
 PX2=PX2+1;
 %%分割出车牌图像%%
dw=I（PY1:PY2PX1:PX2:）; 
end

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
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............此处省略13个文件信息