基于OpenCV的智能视频监控系统设计源码基于VS2010+OpenCV2.4.9

基于OpenCV的智能视频监控系统设计，使用VS2010和OpenCV2.4.9完成系统设计，压缩包包含整个solution。在安装好VS2010和配置好OpenCV包含等的情况下，可以直接加压缩，点击.sln文件打开整个项目。压缩包内容为智能视频监控的整个project（包含源码）。具体实现方法是利用帧差法获得差分图像，分析差分图像得出物体运动的轨迹和拍照录像与警报等。

#include 
#include 
#include 
using namespace std;
using namespace cv;



int videoplay（）;
void on_Trackbar（int void*）;
char* str_gettime（）;
int bSums（Mat src）;




char g_str[17];
int g_nNum = 0;//图片名称
int g_nDelay = 0;
int g_npic = 0;
Mat g_filpdstMat;
int g_pointnum = 1000;//设置像素点阈值生成图片
int g_pixel = 0;//像素点




int main（）
{

	VideoCapture capture（0）;



	//视频输出VideoWriter
	CvVideoWriter* outavi = NULL;
	//VideoWriter outavi;
	//outavi.open（“sre.avi“-1 5.0 Size（640 480） true）;
	outavi = cvCreateVideoWriter（“录像.avi“ -1 5.0 cvSize（640 480） 1）;


	namedWindow（“摄像头“WINDOW_AUTOSIZE）;
	namedWindow（“移动轨迹“WINDOW_AUTOSIZE）;
	IplImage *pcpframe = NULL;


	Mat tempframe currentframe preframe cpframe;
	Mat framejpg;
	int framenum = 0;
	//读取一帧处理
	while （1）
	{
		if（!capture.isOpened（））
		{
			cout << “读取失败“ << endl;
			return -1;
		}



		capture >> frame;//读取摄像头把每一帧传给frame

		frame.copyTo（cpframe）;//把frame赋给cpframe，不影响frame
		tempframe = frame;//把frame赋给tempframe，影响frame

		flip（tempframeg_filpdstMat1）;//水平翻转图像


		pcpframe = &IplImage（cpframe）;//为了释放窗口，把Mat转化为IplImage使用

		//cpframe=cvarrToMat（pcpframe）;
		//ipl转化矩阵   pBinary = &IplImage（Img）


		//7帧截取一次录入视频，频繁截取运转不过来
		if（framenum % 7 == 0）
		{
			//录像写入
			cvWriteframe（outavi pcpframe）;
		}

		//判断帧数，若为第一帧，把该帧作为对比帧
		//若大于等于第二帧，则进行帧差法处理
		framenum++; 

		if （framenum == 1）
		{
			cvtColor（g_filpdstMat preframe CV_BGR2GRAY）;
		}
		if （framenum >= 2）
		{
			cvtColor（g_filpdstMat currentframe CV_BGR2GRAY）;
			//灰度图
			absdiff（currentframepreframecurrentframe）;//帧差法 
			threshold（currentframe currentframe 30 255.0 CV_THRESH_BINARY）;
			//二值化

			erode（currentframe currentframeMat（））;//腐蚀
			dilate（currentframe currentframeMat（））;//膨胀


			g_pixel = bSums（currentframe）;//调用函数bSums，计算白色像素点，赋值给g_pixel
			//小延迟后输出当前像素点数值，防止数据刷太快看不清
			g_nDelay++;
			if（g_nDelay > 5）
			{
				cout<< “当前白色像素点：“ <				cout << “按ESC退出“ << endl;
				g_nDelay = 0;
			}


			//创建像素点滑轨
			createTrackbar（“像素点：““移动轨迹“&g_pointnum 20000on_Trackbar）;
			on_Trackbar（0 0）;//调用回调函数


			//显示图像  
			imshow（“摄像头“ g_filpdstMat）;
			imshow（“移动轨迹“ currentframe）;

		}
		//把当前帧保存作为下一次处理的前一帧
		cvtColor（g_filpdstMat preframe CV_BGR2GRAY）;

		//判断退出，并销毁录像窗口，否则下一步录像无法打开
		if（（char）waitKey（10） == 27）{cvReleaseVideoWriter（&outavi）;break;}


	}//end while  

	while（1）
	{

		//显示提示窗口
		jpg = imread（“模式选择.jpg“ 1）;
		imshow（“模式选择“jpg）;

		//设置key选择操作
		char key;
		key = waitKey（0）;

		if（key == ‘p‘ || key == ‘P‘）//播放视频
			videoplay（）;
		if（key == ‘q‘ || key == ‘Q‘）//退出
			break;
	}
	return 0;
}



//打开录像
int videoplay（）
{
	VideoCapture video（“录像.avi“）;
	if（!video.isOpened（））
	{
		fprintf（stderr“打开失败\n“）;
		return false;
	}
	while（1）
	{
		Mat frame;
		video>>frame;

		if（frame.emp

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

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............此处省略32个文件信息