资源简介
卡尔曼滤波程序Matlab实现。 Kalman滤波在测量方差已知的情况下能够从一系列存在测量噪声的数据中,估计动态系统的状态. 由于, 它便于计算机编程实现, 并能够对现场采集的数据进行实时的更新和处理, Kalman滤波是目前应用最为广泛的滤波方法, 在通信, 导航, 制导与控制等多领域得到了较好的应用。
代码片段和文件信息
function X = kalman_filter(dataQRx0P0)
N = length(data);
K = zeros(N1);
X = zeros(N1);
P = zeros(N1);
X(1) = x0;
P(1) = P0;
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