资源简介
一个用粒子群开发的Matlab移动机器人路径规划
代码片段和文件信息
%--------判断两个点的连接是否为连通状态--------------------
function result = Conn(x1y1x2y2)
%----声明全局----------------------------
global obstaclesx;
global obstaclesy;
global robotv;
%------------------
result = true;
theta = straightLine(x1y1x2y2);
%进行半径为robtov的膨胀
%计算出机器人的四边形
x = robotv*cos(theta);
y = robotv*sin(theta);
roblinex = [x1+xx2+xx2-xx1-xx1+x];
robliney = [y1+yy2+yy2-yy1-yy1+y];
%判断连接处是否有障碍物,有的话返回false
for i = 1:size(obstaclesx1)
%求机器人多边形和障碍物多边形是否相交
if poly_cross(roblinexroblineyobstaclesx(i:)obstaclesy(i:))
result = false;
return;
end
end
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
目录 0 2014-05-19 14:20 pso_pathplanning\
文件 702 2009-01-10 17:46 pso_pathplanning\Conn.m
文件 5757 2014-05-18 18:52 pso_pathplanning\PSO.m
文件 227 2009-01-05 15:42 pso_pathplanning\convertTopolar.m
文件 616 2009-01-08 21:27 pso_pathplanning\fitness.m
文件 1330 2009-01-11 15:06 pso_pathplanning\initX.m
文件 1762 2014-05-19 14:33 pso_pathplanning\initial.m
文件 521 2009-01-08 20:27 pso_pathplanning\initialmap.m
文件 462 2009-01-08 16:31 pso_pathplanning\line_cross.m
文件 2486 2014-05-18 18:49 pso_pathplanning\main.m
文件 693 2009-01-10 21:29 pso_pathplanning\movedone.m
文件 3430 2014-05-19 15:00 pso_pathplanning\pathplanning.m
文件 195 2009-01-06 10:09 pso_pathplanning\plorTozhijiao.m
文件 588 2009-01-08 16:38 pso_pathplanning\poly_cross.m
文件 202 2009-01-10 17:47 pso_pathplanning\straightLine.m
- 上一篇:非局部去噪算法,matlab实现
- 下一篇:EMD工具箱matlab
相关资源
- 基于粒子群算法的图像聚类算法
- 用matlab实现机器人运动学仿生
- RRT路径规划
- 基于栅格地图的Dijkstra算法路径规划
- 基于粒子群优化算法的模糊c聚类源码
- 粒子群优化算法Matlab源程序
- MATLAB机器人坐标变换代码
- 机器人学中轨迹规划算法
- 人工势场法路径规划程序
- 基本粒子群算法MATLAB源代码
- 遗传算法 网络图的路径规划 MATLAB代码
- 机器人路径规划 人工势场法 MATLAB 可
- 基于PSO算法的PID控制器设计与实现论
- 哈工大机器人大作业——PUMA机器人工
- ABB机器人串口指令用法
- 机器人控制系统的设计与MATLAB仿真:
- A*算法 路径规划MATLAB代码
- matlab多机器人避障
- PSO粒子群算法万能matlab代码注释详细
- 粒子群算法优化问题matlab程序
- SPS并联机器人可达工作空间绘制的M
- puma机器人运动学正解MATLAB算法
- 多机器人系统的群集编队控制.rar
- MATLAB粒子群算法仿真
- 粒子群优化算法的完整函数测试
- puma机器人运动学matlab仿真.zip
- MATLAB——遗传算法路径规划
- 局部粒子群算法
- delta机械手工作空间matlab程序
- PSO优化BP神经网络模型.zip
评论
共有 条评论