matlab开发-多层反向传播神经网络

matlab开发-多层反向传播神经网络。多层反向传播神经网络的实现

%define patterns
function [st] = DefinePattern（）
%pattern 1
s（1:）=[0.9 0.9 0.9 0.1 0.9 0.1 0.1 0.9 0.1];
t（11）=0.1;
%pattern 2
s（2:）=[0.1 0.1 0.9 0.9 0.9 0.9 0.1 0.1 0.9];
t（21）=0.1;
%pattern 3
s（3:）=[0.1 0.9 0.1 0.1 0.9 0.1 0.9 0.9 0.9];
t（31）=0.1;
%pattern 4
s（4:）=[0.9 0.1 0.1 0.9 0.9 0.9 0.9 0.1 0.1];
t（41）=0.1;
%pattern 5
s（5:）=[0.9 0.9 0.9 0.9 0.1 0.1 0.9 0.9 0.9];
t（51）=0.9;
%pattern 6
s（6:）=[0.9 0.9 0.9 0.9 0.1 0.9 0.9 0.1 0.9];
t（61）=0.9;
%pattern 7
s（7:）=[0.9 0.9 0.9 0.1 0.1 0.9 0.9 0.9 0.9];
t（71）=0.9;
%pattern 8
s（8:）=[0.9 0.1 0.9 0.9 0.1 0.9 0.9 0.9 0.9];
t（81）=0.9;
% display all the input training patterns
figure（1）
for p = 1:8
   for k = 1:9
      if k<=3
         i=1;
         j=k;
      end
      if k>3 & k <=6
         i=2;
         j=k-3;
      end
      if k > 6 & k <=9
         i=3;
         j=k-6;
      end
      pattern（ij） = s（pk）;
   end
   subplot（33p） image（255*pattern） text（10strcat（‘Pattern ‘ num2str（p））） axis off
end

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     文件        1033  2015-05-04 13:52  Multilayer BPNN\DefinePattern.m
     文件        2212  2015-05-04 13:52  Multilayer BPNN\MLBPN_Test.m
     文件        7074  2015-05-04 13:52  Multilayer BPNN\MLBPN_Train.m
     文件        1308  2015-05-04 13:52  license.txt